데이터 과학이란? 데이터 과학이 이슈가 된 이유

 데이터 과학 

: 컴퓨터를 활용해서 데이터를 분석하고 현실의 문제를 해결하는 작업 

 

예전에서는 경영자 직관 및 감으로 의사결정했으나, 요즘은 데이터 중심으로 선택 & 결정하게 됨.

머신러닝, 인공지능은 오래 전부터 연구된 분야이나, 최근 들어서 빛을 발휘하고 있다.

일자리를 위협할 수 있을지. 위협하지 않을지. 새롭게 어떤 일을 할 수 있을지 생각해봐야 한다.

 

데이터 과학의 활용 사례

PayPal과 같은 핀테크 사업에서 사기 탐지 기능을 추가함. Fraud Detection.

 

데이터 과학은 융합형 인재를 원한다.

많은 도메인에 대한 이해가 필요하기 때문에, 여러 학문이 섞이게 된다.

Data Science는 통계학, 머신러닝, AI, Data mining 등 여러가지와 얽혀 있다.

 

데이터 과학의 목표

1. 데이터 기반의 의사결정으로 더 나은 의사결정 진행 (감으로 결정 X)

2. 수익화.

-> 데이터를 이용해서 비즈니스에서 사용.