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[코딩테스트 고득점 Kit / Level2 🧒🏻 / 해시] 위장(python)🧠𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺/💙프로그래머스 2021. 6. 26. 00:27
1. 문제 설명
문제링크: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42578
스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.
예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.
얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스 상의 파란색 티셔츠 하의 청바지 겉옷 긴 코트 스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
2. 제한 사항
- clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
- 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
- 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
- clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
- 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
- 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.
3. 입출력 예
clothes return
[["yellowhat", "headgear"], ["bluesunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]] 5 [["crowmask", "face"], ["bluesunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]] 3 예제 #1
headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.예제 #2
face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.4. 나의 풀이
def solution(clothes): answer = 1 cloth = dict() for i in range(len(clothes)): if clothes[i][1] not in cloth.keys(): cloth[clothes[i][1]] = 0 cloth[clothes[i][1]] += 1 for i in cloth.keys(): answer *= cloth[i] + 1 answer = answer - 1 return answer
모든 조합의 수를 구하는 문제이다. 결론부터 말하자면 (종류 + 1) 을 다 곱한 후 -1을 한다.
(종류 + 1)를 모두 곱해준다. 해당 종류의 옷을 안 입는 경우도 포함하기 때문에 +1을 한다.
그 어느 것도 입지 않은 상태도 계산되었기 때문에 -1을 한다.
솔직히 처음 이 문제를 봤을 때 ,, Combination을 이용해서 다 일일이 계산해야 하나 ㅜㅠㅠ 했었다.
종류 + 1을 한다음 안 입는 경우를 빼면 완전 깔끔하게 계산된다는 것을 알고 ... 유레카 했다 ... ㅎㅎ
5. 다른 사람의 풀이
from collections import Counter from functools import reduce def solution(clothes): cnt = Counter([kind for name, kind in clothes]) answer = reduce(lambda x, y: x*(y+1), cnt.values(), 1) - 1 return answer
Counter를 사용하면 위의 딕셔너리를 간단하게 구현할 수 있다.
Counter([kind for name, kind in clothes]) 옷의 이름과 종류에서 종류의 개수를 담은 배열을 만든다.
💡reduce(function, iterable[, initializer])
reduce(function, iterable, initializer = None) 구조로 되어 있는데,
Iterable을 function에 누적해서 넣어주는 역할을 한다.
initializer에 의해 값이 달라지는데, initializer가 없다면 iterable[0]이 처음 x에 들어가게 된다.
cnt.values()를 하면 dict_values 객체가 리턴된다.
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
((((1+2)+3)+4)+5)
💡lambda는 익명함수로서 메모리를 아끼고 가독성을 향상시킨다. 한번 쓰이고 다음 줄로 넘어가면 힙(heap) 메모리 영역에서 증발된다.
lambda 인수1, 인수2, ... : 인수를 이용한 표현식
ex) sum = lambda a, b: a+b
sum(3, 4)
7
6. 깨달은점
1. lambda를 어떻게 쓰는지 알게 되었다.
2. reduce를 알게 되었다.
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