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MobileNET에 대한 고찰.🤖𝗔𝗜/🤖광주 인공지능사관학교 2020. 8. 11. 12:52
데이콘 DACON, 캐글 Kaggle : 딥러닝, 머신러닝 대회에서 정확도가 높은 코드가 공개되기 때문에 봐보면 좋다. 전이 학습 1000개의 범주가 아니기 때문에, 우리의 문제에 맞게 레이어 재구축을 해야 한다. 학습용 데이터가 없어도 충분히 문제 해결이 가능하다. 우리가 가진 데이터를 가중치를 최적화할 수 있게끔 추가적으로 학습시켜야 한다.(훈련시켜야 한다) MobileNET에 대한 고찰. 이미지를 채널 3개로 분리해서 모두 연산을 해야 하지?? - Depth-wise Separable Convolution 연산하는 속도가 증가하기 때문이다! 학습에 필요한 파라미터 수를 획기적으로 줄인다. ( 연산의 효율성을 높임으로써 경량화한다 ) 먼저 Depthwise Convolution 하고 -> Pointw..